Ai 弱人工智能否帮助无知小散从市场获利？答案是：甚至能帮助小狗获利 在上一篇 《弱人工智能助力量化交易: 低门槛个人投资者和小机构就能用,并非高盛 摩根的特权》中，因为交易机会过少，而且策略是单向做多，获利并不丰厚。 本次尝试用更短线的策略增加交易机会试试， 下面notebook中使用了rsi震荡指标的单向做多策略，策略逻辑大致是rsi6指标从下方上穿36.88时买入，从上方向下穿越65时卖出，再配合主动止盈 和 暴跌止损的因子。 结果验证了《道氏理论》所指出：“短期的价格波动是随机的”：交易机会是增加20倍不止，但是收益曲线和大盘指数基本同步，在测试集中还跑输了大盘指数。 <- 还赔了点交易佣金和手续费？ 也就是说如果请无知的猴子、黑猩猩或者宠物小狗来随机炒股大概也是这种不亏不赚的水平。 如果某同学炒股亏了， 很可能是除了无知之外，还融入了人类的情绪， 比如贪婪和恐惧。
Ai 弱人工智能助力量化交易: 低门槛个人投资者和小机构就能用,并非高盛 摩根的特权 the question to believe, or not to believe, this is the question. 信， 还是不信，这是个问题。 ------ 鲁迅 （我没说过哦）。 我们经常在书上、网上、电视上看到各路股评大师分享着各类战法，例如跳空缺口大家都听说过吧！ 跳空缺口是指股价开盘价高于昨天的最高价或低于昨天的最低价，使K线图出现空档的现象。 普通缺口：特点就是很快被回补，价格在几天之内就会回补 突破缺口：当价格和成交量伴随跳空（向上或者向下）跳出震荡区，则预示着新趋势的形成 衰竭缺口：
strategies 一个交易策略的诞生（二）：消失的艺术 本文讲述行情不好时从市场中消失的重要性， 所以 “消失的艺术” 意思是 the art of "be gone"（教你如何消失）, 不是lost art（不复存在的艺术）。 接上一期研究《一个交易策略的诞生》 。 回顾上一期的研究： ✅ 使用个股自身的均线过滤 ⬜️ 使用大盘指数的均线过滤 ⬜️ 使用个股自身的MACD指标过滤 ⬜️ 使用大盘指数的MACD指标过滤 ⬜️ 使用个股自身的ADX指标过滤 ⬜️ 使用大盘指数的ADX指标过滤 发现关于探测大趋势的指标选择上的研究才完成了1/6 。 没关系，这并不是重点，也不影响我们这一期的研究。 在上一期中 发现胜率小于50%， 也就是说超过50%的交易是亏损的，
策略研究 一个交易策略的诞生 简单了解一下量化交易 如果你对量化交易的概念还不是很熟悉，可以先阅读 一张煎饼果子告诉你什么是程序化交易、算法交易、量化投资、高频交易、 统计套利，留意文末煎饼果子的比喻。 如何设计量化交易策略？ 已经讲得很明白了。看完文字介绍，下面我们来动手演示一下整个过程。 开始 下面开始使用abupy回测引擎演示 ，关于 abupy研究的环境的搭建，请参阅《以量化金融研究工具为例: Docker到底给开发人员/测试工程师/数据科学家带来了什么？》 第一步，利用现成指标构建逻辑 上面的文章《如何设计量化交易策略？》提到的第一步是利用现成指标构建逻辑。 好的，我们先去找一个现有的技术指标，我找到了一个cci顺势指标。 根据文中的介绍，cci指标的用法是这样子的： 1、