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弱人工智能否帮助无知小散从市场获利?答案是:甚至能帮助小狗获利

在上一篇 《弱人工智能助力量化交易: 低门槛个人投资者和小机构就能用,并非高盛 摩根的特权》中,因为交易机会过少,而且策略是单向做多,获利并不丰厚。 本次尝试用更短线的策略增加交易机会试试, 下面notebook中使用了rsi震荡指标的单向做多策略,策略逻辑大致是rsi6指标从下方上穿36.88时买入,从上方向下穿越65时卖出,再配合主动止盈 和 暴跌止损的因子。 结果验证了《道氏理论》所指出:“短期的价格波动是随机的”:交易机会是增加20倍不止,但是收益曲线和大盘指数基本同步,在测试集中还跑输了大盘指数。 <- 还赔了点交易佣金和手续费? 也就是说如果请无知的猴子、黑猩猩或者宠物小狗来随机炒股大概也是这种不亏不赚的水平。 如果某同学炒股亏了, 很可能是除了无知之外,还融入了人类的情绪, 比如贪婪和恐惧。

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弱人工智能助力量化交易: 低门槛个人投资者和小机构就能用,并非高盛 摩根的特权

the question to believe, or not to believe, this is the question. 信, 还是不信,这是个问题。 ------ 鲁迅 (我没说过哦)。 我们经常在书上、网上、电视上看到各路股评大师分享着各类战法,例如跳空缺口大家都听说过吧! 跳空缺口是指股价开盘价高于昨天的最高价或低于昨天的最低价,使K线图出现空档的现象。 普通缺口:特点就是很快被回补,价格在几天之内就会回补 突破缺口:当价格和成交量伴随跳空(向上或者向下)跳出震荡区,则预示着新趋势的形成 衰竭缺口:

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strategies

一个交易策略的诞生(二):消失的艺术

本文讲述行情不好时从市场中消失的重要性, 所以 “消失的艺术” 意思是 the art of "be gone"(教你如何消失), 不是lost art(不复存在的艺术)。 接上一期研究《一个交易策略的诞生》 。 回顾上一期的研究: ✅ 使用个股自身的均线过滤 ⬜️ 使用大盘指数的均线过滤 ⬜️ 使用个股自身的MACD指标过滤 ⬜️ 使用大盘指数的MACD指标过滤 ⬜️ 使用个股自身的ADX指标过滤 ⬜️ 使用大盘指数的ADX指标过滤 发现关于探测大趋势的指标选择上的研究才完成了1/6 。 没关系,这并不是重点,也不影响我们这一期的研究。 在上一期中 发现胜率小于50%, 也就是说超过50%的交易是亏损的,

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策略研究

一个交易策略的诞生

简单了解一下量化交易 如果你对量化交易的概念还不是很熟悉,可以先阅读 一张煎饼果子告诉你什么是程序化交易、算法交易、量化投资、高频交易、 统计套利,留意文末煎饼果子的比喻。 如何设计量化交易策略? 已经讲得很明白了。看完文字介绍,下面我们来动手演示一下整个过程。 开始 下面开始使用abupy回测引擎演示 ,关于 abupy研究的环境的搭建,请参阅《以量化金融研究工具为例: Docker到底给开发人员/测试工程师/数据科学家带来了什么?》 第一步,利用现成指标构建逻辑 上面的文章《如何设计量化交易策略?》提到的第一步是利用现成指标构建逻辑。 好的,我们先去找一个现有的技术指标,我找到了一个cci顺势指标。 根据文中的介绍,cci指标的用法是这样子的: 1、

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