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quant的全新时代:机器人智能+人类智慧

简单地说,如果我们买入/持有近段时间跑赢大盘指数的股票,那么收益曲线也会跑赢大盘。 如下图是一只近期跑赢大盘的股票,无论是在A、B、C、D点买入,无论买入点是基于基本面、技术面、消息面、X面,无论是根据股评大师们口中的金叉、死叉、OOXX、X叉,无论是打算做长线、短线、X线,在个股跑赢大盘期间,收益曲线都是跑赢大盘指数的🙂。 相反,如果我们买入/持有近段时间跑输大盘指数的股票。。。基本面、技术面、消息面、X面。。。金叉、死叉、OOXX、X叉。。。长线、短线、X线,在个股跑输大盘期间,收益曲线都是跑输大盘指数的🙂。 总的来说 买入/持有近段时间跑赢大盘指数的股票,那么收益曲线也会跑赢大盘; 买入/持有近段时间跑输大盘指数的股票,那么收益曲线也会跑输大盘指数 <- 天呐,这不是21世纪最废的废话了吗??!! 没错,

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弱人工智能否帮助无知小散从市场获利?答案是:甚至能帮助小狗获利

在上一篇 《弱人工智能助力量化交易: 低门槛个人投资者和小机构就能用,并非高盛 摩根的特权》中,因为交易机会过少,而且策略是单向做多,获利并不丰厚。 本次尝试用更短线的策略增加交易机会试试, 下面notebook中使用了rsi震荡指标的单向做多策略,策略逻辑大致是rsi6指标从下方上穿36.88时买入,从上方向下穿越65时卖出,再配合主动止盈 和 暴跌止损的因子。 结果验证了《道氏理论》所指出:“短期的价格波动是随机的”:交易机会是增加20倍不止,但是收益曲线和大盘指数基本同步,在测试集中还跑输了大盘指数。 <- 还赔了点交易佣金和手续费? 也就是说如果请无知的猴子、黑猩猩或者宠物小狗来随机炒股大概也是这种不亏不赚的水平。 如果某同学炒股亏了, 很可能是除了无知之外,还融入了人类的情绪, 比如贪婪和恐惧。 下面看看基于机器学习的 abupy 裁判(UMP) 是如何改善这种“不赚钱”策略的。 ps: 先读《弱人工智能助力量化交易: 低门槛个人投资者和小机构就能用,并非高盛 摩根的特权》 才容易看懂这篇哦。 以下是Jupyter notebook 研究过程:

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弱人工智能助力量化交易: 低门槛个人投资者和小机构就能用,并非高盛 摩根的特权

the question to believe, or not to believe, this is the question. 信, 还是不信,这是个问题。 ------ 鲁迅 (我没说过哦)。 我们经常在书上、网上、电视上看到各路股评大师分享着各类战法,例如跳空缺口大家都听说过吧! 跳空缺口是指股价开盘价高于昨天的最高价或低于昨天的最低价,使K线图出现空档的现象。 普通缺口:特点就是很快被回补,价格在几天之内就会回补 突破缺口:当价格和成交量伴随跳空(向上或者向下)跳出震荡区,则预示着新趋势的形成 衰竭缺口:缺口没有很快回补,走势也反复无常,最终慢慢的回补缺口,预示着市场走势将可能剧烈的反转 信还是不信,这本身就已经是个问题了。 再说,即便是信,比如: 如果上周有一个向上跳空6%的缺口,它是否有支撑力度呢? 如果缺口出现在两个月前呢,还有支撑力度吗? 如果缺口出现在12个月前呢? 或者这个缺口只是跳空了1%呢,