这个主题已经有人在github 和 知乎总结过了，但是他们整理出来的资源太多太多了， 就好像你要找一本或者几本关于一个主题的书，有人带你到图书馆前说：“你要找的书都在里面了” 。。。 有意义吗！！ 条条大路通罗马，其实很多时候我们只想要一条少走弯路的。 这就是这篇博文存在的意义。 重点 阿布著的《量化交易之路》 python编程基础 Wes McKinney的《Python for Data+Analysis, 2nd Edition》: 有点枯燥和抽象, 没读完，当工具书备查。 数学 机器学习 阿布著的《机器学习之路》 何海群的《零起点 TensorFlow 与量化交易》 交易学 John J. Murphy著、丁圣元 译的《金融市场技术分析》 《海龟法则》 Alexander Elder 的《以交易为生》：学到很多，但书中最后一部分不赞同 -– 作者不知道世界上有一种程序员的生物专门解救重复枯燥的劳作。