这个主题已经有人在github 和 知乎总结过了,但是他们整理出来的资源太多太多了, 就好像你要找一本或者几本关于一个主题的书,有人带你到图书馆前说:“你要找的书都在里面了” 。。。 有意义吗!!

条条大路通罗马,其实很多时候我们只想要一条少走弯路的。 这就是这篇博文存在的意义。

重点

 
阿布著的《量化交易之路》

 

python编程基础

 
Wes McKinney的《Python for Data+Analysis, 2nd Edition》: 有点枯燥和抽象, 没读完,当工具书备查。

 

数学

 

机器学习

 
阿布著的《机器学习之路》
 
何海群的《零起点 TensorFlow 与量化交易》

 

交易学

 
John J. Murphy著、丁圣元 译的《金融市场技术分析》

 
《海龟法则》

 
Alexander Elder 的《以交易为生》:学到很多,但书中最后一部分不赞同 -– 作者不知道世界上有一种程序员的生物专门解救重复枯燥的劳作。
 
Burton G.Malkiel的《漫步华尔街》 和 Andrew W. Lo的《A Non-Random Walk Down Wall Street 》: 唱反调的两本书,个人更支持后者的观点。

 
还有 《专业投机原理》、《技术分析简史》、《伟大的博弈》等。

量化交易类

 
www.quantstart.com 的《Successful Algorithmic Trading》: 未读完,感觉不错,除了技术还讲交易学的方方面面。
 
Ernest p. chan 的《量化交易:如何建立自己的算法交易事业》 和 《Machine Trading》

 

最后:
May the fortune be with you:
愿财富与你同在:
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