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一条大路通罗马:机器学习与量化交易重要书籍

这个主题已经有人在github 和 知乎总结过了,但是他们整理出来的资源太多太多了, 就好像你要找一本或者几本关于一个主题的书,有人带你到图书馆前说:“你要找的书都在里面了” 。。。 有意义吗!! 条条大路通罗马,其实很多时候我们只想要一条少走弯路的。 这就是这篇博文存在的意义。 重点   阿布著的《量化交易之路》   python编程基础   Wes McKinney的《Python for Data+Analysis, 2nd Edition》: 有点枯燥和抽象, 没读完,当工具书备查。   数学   机器学习   阿布著的《机器学习之路》   何海群的《零起点 TensorFlow 与量化交易》   交易学   John J. Murphy著、丁圣元 译的《金融市场技术分析》   《海龟法则》   Alexander Elder 的《以交易为生》:学到很多,但书中最后一部分不赞同 -– 作者不知道世界上有一种程序员的生物专门解救重复枯燥的劳作。

w.z. Nov 2, 2019 • 2 min read
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