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一条大路(捷径)通罗马:一种利用docker进行微服务架构的可行方案

当我们要做一件的常常发现有诸多的方法和工具可以实现,也就是"条条大路通罗马", 寻找最优工具和方法的过程也会花费很多精力和时间,有一种“明明知道条条大路通罗马,却不知道接下来怎么走的感觉” 。在微服务架构方案中也何尝不是如此! 本文隐去了漫漫长途的探索和横向对比,直接给出其中一种可行方案,也是通往罗马的捷径。 本文默认读者朋友至少研究过微服务(可以没有真实使用过),了解微服务架构的基本概念,和单体的不同,以及需要address的issue。 如果没有,可以尝试先读: Microservice Architecture (Examples and Diagram) Introduction to microservices architectures monolith-vs-microservices 7 Things to

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Docker

更新docker知识体系

这个blog  entry是跟踪docker技术发展的, 会时不时更新, 当有新的内容要发布时会追加到这篇文章,而不会另起一篇。update @ 2019-05-10发现微软推出了 Container Instances 服务, 使用azure cli工具就可以很方便的运行容器应用,创建swarm / k8 集群,把ecs加入集群等步骤是无需关心的。阿里云ECI发现阿里云推出了 eci   (Elastic Container Instance),是 Serverless 和容器化的弹性计算服务。无需管理底层 ECS 服务器,只需要提供打包好的镜像,即可运行容器。和之前容器服务相比,连创建swarm / k8 集群,

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Apt-get, Npm,Composer, Docker 等国内加速镜像大集合

[email protected] 这里有大多数常用的镜像 : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/debian/ python pip: https://yq.aliyun.com/articles/652884 常常为了等 Npm install , Composer update 完成, 以为喝杯咖啡回来就完成了, 或者以为晚上下班不关电脑,难道明天回来上班时还没完成! 然后第二天来了 ... 生命岂能浪费在此! 来,我们用国内镜像加速: Apt-get

  • willden zhu
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5分钟搭建 Mysql 读写分离,跨节点分表神器-kingshard

就在两三年前还觉得 Mysql 读写分离,分库分表还是大神们搞的东东,动不动就是TB级数据,动不动就是大集群。 2015年kingshard出现了, docker开始流行了, 然后使用docker搭建kingshard仅需5分钟: git clone https://github.com/struCoder/docker-mysql-cluster.git . 根据需要编辑 docker-compose.yaml 和 ks1.yaml, 然后 docker-compose up -d 就是这么简单! kingshard: https://segmentfault.com/a/

  • willden zhu
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