924新规之后，币圈quant该何去何从？
指的是职业和事业。
- 本文:
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- 分析924新规的成因，和推论未来政策的走向。
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- 对于之前的加密币投资/投机者和收藏家，当前应该怎么妥善处理自己的币类资产？ 未来是否有替代方案？
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- 对于币圈从业的小伙伴们，未来的在哪里？
- 3.1 像华人首富一样：“去欢迎我们的地方，和不傻的人，做合法的生意”。
- 3.2 转行到 期货/外汇/股票？
- 3.3 去做IT（当专职程序员）？
- 3.4 去元宇宙？
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分析924新规的成因，和推论未来政策的走向
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当前应该怎么妥善处理自己的币类资产？ 未来是否有替代方案？
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对于币圈从业的小伙伴们，未来的在哪里?
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“去欢迎我们的地方，和不傻的人，做合法的生意”。
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转行到 期货/外汇/股票？
不容易！ 笔者开始入行量化的时候就是从股市开始的。 和币圈不同， 股市量化还要学宏观经济，微观经济的财报分析等，而这些也仅仅是基于术（量化）层面的。
股市量化投资教程的目录显示股市量化投资在“术”层面要研究的课题，点击可查看大图
而“道”层面的研究更加无穷无尽，这篇文章的篇幅也讲不完。
博主文章《聚合器-awesome-quant》 有更多详情。
转行去做IT（当专职程序员）？
这是个大型的提问，以笔者的阅历暂时没法给出全面的建议。 下面只是引出了一些转行之前有待思考的问题和给出一些参考信息希望对大家有所帮助。但是最终的答案还是需要读者朋友自己通过多渠道寻找和动手考察，毕竟转行是一个试错成本很大的抉择，如果失败了，好几年的青春就没了。
去不去得了的问题（IT业专职程序员的技能要求）
技能要求方面其实可以根据我之前发过的这个“业绩的事就拜托了”文章逆向推论：
节选，点击图片可查看全文
这篇文章是写给想转行到quant的程序员和AI研究者看的，文章中通过有一个机试题展示了quant要掌握的知识：数学、金融、编程。因为中国的大学没有开设《量化金融》这个专业，我们可以推论出大部分quant都来自：
| 来自 | 预计是否容易转到（回）IT？ |
|---|---|
| A：数学系自学了金融和计算机编程 | 可能很难。 所掌握的编程知识，据我所知，大概是【图】这些，无论是转IT做后端还是前端都比较尴尬，很可能不成功，因为面试/机试都不太容易过。 |
| B：金融系自学了数学和计算机编程 | 同上 |
| C1: 计算机系自学了数学和金融，之前在IT行业混过，后来转量化金融的 | 想必你已经足够了解IT业的套路了，也不用我多说了（其实笔者自己就是这种） |
| C2: 计算机系自学了数学和金融，第一份工作就来做量化金融的 | 见下方分析 |
这几种quant预计是否容易转到（回）IT呢？ 推测（只是推测）已经写在上表的右边了。
下面列出几个开始动身转行前可能需要思考的问题：
1.你是否喜欢“每天几乎就是一坐下来就写代码，写到天昏地暗”的生活？
2.是否喜欢学习新知识？
根据你自己的回答，可以从下表中找到适合自己的坑位。
| 线路 | 对待学习新知识的态度 |
|---|---|
| 开发线。 开发线就是写具体业务代码的，有严格的deadline，遇到难题会扔给研发线的同学，不能卡在一个地方以保证进度。每天几乎就是一坐下来就写代码，写到天昏地暗哦。 |
适合喜欢“尽量不用学习新知识”的人。10年前大学里学的Spring MVC可以战斗到退休最完美不过了。 |
| 研发线。 研发线的同学没有deadline限制，他们专门解决疑难杂症，沉淀重复使用的知识包装成轮子给开发线的同学发扬“拿来主义”，试验新技术等等。 |
适合喜欢钻研和学习新知识的人，要抱有“不管知识在当下是否用得到，先学来‘纸上谈兵’，说不定未来某一天能给我们解决问题提供新的思路”的态度。 |
| 合并或者不分。 有一些中国公司（事实上很多）是不分开发线和研发线的，同一个团队要同时保证deadline，又不能被难题卡在一个地方太久，加班加很悲催。 |
介于上面两者之间，“用到再学”的态度。 |
3.前端/后端？
点击看查看大图
4.大公司/小/新创公司？
大公司更稳定，但单靠薪资和升值空间不大的股份很难在北京、深圳等城市扎根吧？ 小/新创公司更容易拿到期权，如果IPO成功确实能实现阶级上升。但是小/新创公司无论商业模式、产品、技术、运营处处无不是风险，并不是你把技术做好就能获得成功，还要看产品团队、运营团队和项目本身的商业模式。小/新创公司要做好下图这么多方面的事情，他们有足够的经验和人才吗？有些项目的团队甚至直接放弃尝试，设法把VC的投资快速“合法地会计出去”收割VC一把就完事。
（点击图片可以查看完整系列）
5.转行去做小小程序员就是你的终极目标，还是打算挑战更大难度的岗位？
值不值得去的问题（钱途&前途）
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钱途
不同的技术栈和岗位级别薪资待遇有别，但是天花板都比较低，IT行业的薪资一般会写着30-50w, 40-60w等等，不会像量化金融写30-300w这种（非金融行业的人看了会感觉是神经病）。金融业的薪酬是由业绩/营收决定的，管理着1000w资金的团队（人），和管理几亿资金的团队（人）的薪酬肯定差别巨大。 但是IT业的薪资待遇似乎是由人才供求决定，中位数标准差比较近。
在金融业，管理着1000w资金的团队（人），和管理几亿资金的团队（人）薪酬肯定是不相近的
前途
笔者是架构师出身，有时也兼任项目经理。 下面分享一下决定往架构师发展前可能需要思考的问题。
1.软件架构到底是要解决什么问题？ 和 架构师具体要做什么？
2.为了解决这些业务问题，你可能需要学以下的这些知识：
而单单上图中的“系统架构”就包括：
而单单微服务架构就包括了下图这么多设计模式：
上面的知识点都还算小意思啦， 《聚合器-awesome-architect》 介绍了更为全面的架构师知识体系，有兴趣可以看看。
除了上面这些之外，可能还要了解和思考：
3.架构师知识体系和行业绑定紧密，入坑之前可能得先选好自己感兴趣的行业，中途换行业成本高。
在软件架构到底是要解决什么问题？ 中，我们看到架构师是需要理解业务的，学习/了解不同行业的业务知识并不是一件省时的事情。
不同领域的架构师要面对的业务难题都很不一样，有时要花好几个月去学习/了解。
4.架构师岗位常常由内部开发/研发线人员迁升，很少从外部招聘，除非项目是从0开始的全新项目。
也是因为要理解业务的原因，即便有很少的机会通过外部招聘渠道空降到现存团队做架构师，其实加入团队后最开始的几个月也是要先在开发做小小程序媛写好几个月业务代码去理解业务的。
越来越多架构师岗位都需要AI/机器学习背景
上面也还都是小意思啦，现在越来越多架构师岗位都需要AI/机器学习背景，比如：个性化推荐系统、大数据杀熟系统等等没有AI背景显然很难做好。而AI/机器学习本身又是一个门槛不低的学科。 从《聚合器-awesome-ml》 你可以了解到机器学习涉及到的知识面。
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web3.0
上面的大部份都是web2.0时代的架构知识，web3.0时代抛弃web2.0时代的C/S架构，由前端直接和区块链打交道，应用的架构设计也会和web2.0时代很不一样，不信请观看视频 《Web3js：以太坊-区块链开发者教程》 。
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能否跳过艰难的磨练过程，一步登天直升CTO？
暂时没有答案。 不过我们可以先了解一下CTO的工作重心，然后再试图推论一下。
1.从Venture Capital的角度：《互联网企业商业分析入门4：技术水平和研发能力分析》 从Venture Capital的角度介绍了CTO的工作重心包括： 1.发展(grow)，激励(inspire)，刺激(motivate)，挑战(challenge)队伍，使团队成员获得成功； 2.技术相关的问题……，直到争议产生或者技术小组无法独立回答，CTO需要做出最终回答，或者想尽办法寻求帮助做出最终决断。 而技术相关的问题会可能有哪些呢？ 架构的问题、人才配置的问题、项目管理的问题、跨部门沟通的问题等等等等。如果CTO没有经历过担任技术专家、架构师、项目经理的磨练，他/她能很好地回答这些问题吗？
2.从CEO或者副总经理的角度：CTO的工作汇报对象可能是副总或者CEO了，CTO需不需要深刻地理解创始人/CEO的企业愿景，以便确保技术团队的工作围绕着企业的终极目标展开的呢？
小总结
again，please understand that 上面只是引出了一些转行之前有待思考的问题以及以笔者的阅历给出一些参考信息，这并不是完整的checklist，在动身转行之前更建议至少完成以下：
- 到知乎上提出同样的提问，然后看看百家见解。
- 邀请在相关领域取得巨大成功的人生赢家为您解答。
- 咨询职业规划师（好像在中国不流行）。
职业规划师应该会引导你做全面的评估
去元宇宙？
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